在工程技术研究中，很多工程计算问题可以直接或间接地归结为求解线性代数方程组，它的一般形式如下：
用矩阵形式表示为：Ax=b。
线性方程组的常用解法有：
1）直接解法：高斯消去法、列主元高斯消去法、约当消去法、三角分解法；
2）迭代解法：雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代、超松弛迭代等解法。
对于阶数较小（n<1000）的线性方程组，直接法的准确性和可靠性要比迭代法高，因此推荐采用直接解法，最常用的为高斯消去法。
对于阶数较高的方程组，直接法计算占用的内存较大和程序的复杂性较高，因此推荐采用迭代解法，常用的有高斯-赛德尔迭代法和超松弛迭代法。迭代解法的缺点的是，可能无法收敛而求不出解，其可靠性稍差。
对于普通工程技术研究来说，高斯消去法已经完全够用，可以认为是最好的数值解法。
参考文献：
[1]何暑廷. 结构计算中线性方程组求解综述[J]. 工业技术经济,1996,06:101-102.
[2]刘进山,李小平. MATLAB平台上几种线性方程组解法的比较[J]. 科技信息(学术研究),2007,19:29-31.
